[T아카데미] 쉽게 배우는 자연어처리 : TensorFlow 를 활용한 모델링 구현
종료
교육기간 2017.11.03(금) ~ 2017.11.03(금) (1일, 8시간)
교육시간 09:00 ~ 18:00
신청기간 2017.10.23(월) ~ 2017.11.02(목)
난이도 초급
수강정원 30
교육장소 센텀벤처타운 7층 강의실

교육목표
자연어처리 프로세스와 딥러닝의 일종인 RNN(Recurrent Neural Networks)의 학습 원리를 이해하고, 자연어처리에 필요한 기술적 개념을 실제 언어 데이터에 적용하는 실습을 통해 학습한다.


일 정

세 부 내 용

비 고

1

재현 신경망을 활용한 언어 모델링

·확률적 언어 모델링 기초

·구현 및 실습

단어 임베딩

·word2vec을 활용한 단어 임베딩 원리

·glove 알고리즘 원리

·단어들 사이 의미적 거리 계산

·구현 및 실습

Neural Conversation

·sequence2sequence 모델을 사용한 문장 생성 원리

·마이크로소프트 Taysequence2sequence 모델

·구글 번역기 작동 원리

질의 응답 (Q&A)

·메모리 네트워크 원리

·질의 응답 응용 예제

·구현 및 실습

이론 50%

실습 50%

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